由历史学家与英国人工智能公司DeepMind合作开发的一款人工智能算法——伊萨卡(以古希腊神话英雄奥德修斯的故乡命名)如今在复原古希腊铭文方面大显身手,其准确度达72%。
这项3月10日发表于《自然》的研究指出,与只能恢复古代铭文的早期算法版本不同,该人工智能算法能以70%以上的准确度预测这些铭文在古地中海地区的原址和创建日期。
“铭文提供了古代文明的思想、语言、社会和历史证据。但现存的大多数碑文都遭到了破坏,其上的文字残缺不全、难以辨认,还有部分可能被转移或贩卖到远离原址的地方。”意大利威尼斯大学的Thea Sommerschield说。
通常在研究古代铭文时,历史学家的主要目标是恢复铭文、确定创作时间和地点。“然而,人类很难利用所有的现有相关数据且次次都发现潜在线索。”Sommerschield说,于是她和同事与DeepMind的研究人员合作,试图让人工智能完成上述任务。
为了训练伊萨卡,该团队使用了地中海地区的约6万件古希腊铭文。这些铭文是在公元前700年至公元500年间创作的。他们掩盖了铭文中的一些字符,然后将伊萨卡对这段“缺失”铭文的预测结果与实际铭文进行了比较。
接着,团队使用近8000个铭文(已经被很好地研究过)数据集,先单独测试伊萨卡或历史学家的表现,后让其和两位历史学家合作完成测试。测试中,伊萨卡独自以62%的准确度还原铭文,历史学家独自以大约25%的准确度还原铭文,而伊萨卡和历史学家合作时铭文重建的准确度最高。在用伊萨卡最有可能的20种重建结果指导自己的工作后,历史学家以比伊萨卡更高的准确度还原了铭文。
“当使用伊萨卡时,历史学家在铭文恢复工作中的表现更好,准确度高了两倍,达到72%。”Sommerschield说。
此外,伊萨卡还以71%的准确度预测了铭文创作地,预测的创作年代则与历史学家提出的时间范围相差不到30年。
这无疑为历史研究提供了一个好“伙伴”。研究团队表示,目前历史学家对伊萨卡的反馈是积极的。“我们希望历史学家可以轻松使用伊萨卡。他们只需在一个在线界面输入文本,就可以得到所有可视化效果。”该研究作者、DeepMind的Yannis Assael说。
Sommerschield指出,伊萨卡应适用于任何古代语言和书面媒介。
(徐锐)