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7月27至30日，中国计算机学会（CCF）人工智能会议在新疆乌鲁木齐召开。在28日举行的“见疆见昆仑·AI大模型算力前沿”分论坛上，专家学者齐聚一堂，围绕人工智能大模型算力的研究和发展，从技术、应用和产业等多个角度进行了分享交流。

CCF人工智能与模式识别专委会主任、北京交通大学教授于剑表示，在ChatGPT的推动下，人工智能已经逐步演变为一个“重资产行业”，无论是在算力还是数据方面都有其重资产特性，这种变化对人工智能领域的发展将产生深远影响。

CCF中国计算机学会常务理事、并行科技董事长、北京超级云计算中心董事陈健表示，随着人工智能技术的发展，大模型训练对算力提出了巨大要求，然而与传统云计算不同，这是一个典型的超级计算场景。他认为，当前大模型的蓬勃发展，事实上是大数据、人工智能、超算三种技术共同合作演变的结果。

西安电子科技大学教授苗启广在主题报告《教育领域大模型探索与思考》中展示了大模型在辅助教师备课、进行作业评测等方面是如何助力提升教学质量的。不过他也表示，尽管人工智能发展迅速，但仍无法替代师生间的思想交流和心灵沟通，因此教师的作用仍然不可忽视。

北京邮电大学计算机学院教授石川在其报告《大模型下的异质图计算》中表示，异质图可以包含多种类型的实体和关系，是建模复杂交互系统的基本工具，也是广泛存在的一类数据形式，并形成了特有的分析方法。异质图分析成为数据挖掘领域的研究热点，并在工业界广泛使用。

深圳大学计算机与软件学院沃顿讲席研究员陈小军在其报告《多模态大模型助力数字化转型》中表示，数字经济已经成为促进经济复苏、重塑竞争优势和提升治理能力的关键力量。传统IT的架构一般是“端-边-云”，随着人工智能技术的发展，“智”的成分会变得越来越重要，在数字化转型中将扮演核心作用。

“大模型算力，不是云计算，是超算。”北京超级云计算中心首席技术官甄亚楠在题为《从可用、好用到降本，AI智算云助力大模型训练与推理》的报告中，分享了北京超级云计算中心经过12年的技术积淀，所形成的大规模算力供给、多元算力调度、性能分析与优化、在线平台服务、业务保障等五大优势，并表示，接下来北京超级云计算中心将分批上线超过3万张高性价比的GPU算力卡资源，解决AI大模型训练需求，并提供技术保障，提升模型计算效率。

甄亚楠介绍说，自2019年起，北京超级云计算中心围绕北京、内蒙古、宁夏布局3个主算力枢纽，构建遍布全国的算力网络，以创新的云服务模式实现全国范围内的算力调度。目前已服务国内超20万用户，包括1000多家企业。

据悉，中国计算机学会人工智能会议是中国计算机学会主办的一项重要学术活动，由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办。此系列会议每两年举办一次，已成为国内人工智能领域的主要学术活动之一。其中，“见疆见昆仑·AI大模型算力前沿论坛”由CCF中国计算机学会主办，CCF人工智能与模式识别专委会、新疆大学、北京超级云计算中心承办，北京并行科技股份有限公司协办。（肖春芳）