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  人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能被认为是迈向下一代人工智能的关键性突破，而超大规模预训练模型被认为是认知智能的基础设施。

  作为M6的技术带头人，阿里巴巴达摩院人工智能科学家杨红霞常年深耕在产业化大规模落地的人工智能相关技术领域，目前负责主导阿里下一代人工智能突破性技术——认知智能的技术发展与场景应用落地。

  据了解，阿里巴巴也在积极探索多模态预训练技术的发展，在今年连续发布百亿、千亿和万亿参数模型，并且在低碳AI、AI创造力和大规模服务化上在业界达到了较为领先的水平。据杨红霞介绍，在低碳AI方面，提升超大规模预训练模型的资源利用率与训练效率，沉淀大模型高效训练的能力。低碳AI有助于中国高校实验室、中小企业一起参与到多模态预训练建设中，起到技术普惠的作用。在AI创造力方面，利用M6的文本和图像的生成能力，数字化传统服饰制造业，将以月为周期的开发缩短到以周为周期，结合淘工厂能力，快速投入市场孵化爆品。在大规模服务化方面，利用超大规模预训练模型学习到的通用知识，稳定地为各类下游应用提供能力支持。

  杨红霞表示，在预训练的建设上，达摩院一直秉承着技术普惠的思路，帮助大模型可以走入高校的Lab、中小企业，所以一直在关注低碳AI，并在该领域的建设上持续投入，取得了一定的成果。与此同时，随着参数规模的扩大，预训练模型具备了一定的更接近通用人工智能的推理和创新能力。

  “在阿里内部丰富的、非常有挑战的场景下，达摩院也不断锤炼M6的各项能力，不久的未来，我们希望开放该平台，和全体科技界同仁携手，在下一代人工智能的基础设施上做出突破。”杨红霞说。