4月21日，第81届中国教育装备展示会在南昌启幕。同期，为践行学术担当，第三届教育装备学术大会——教育数字化创新应用发展高峰论坛成功举办。作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学CEO刘渝出席论坛并进行主题分享——《场景聚合的教育数字化转型》。
【资料图】
云思智学CEO刘渝
他表示，数据作为新生产要素是教育数字化转型的基础，数据驱动的数字化转型依托于人工智能、大数据、云计算等关键技术不断发展。作为作业帮旗下教育数字化综合服务商，云思智学基于多年的技术沉淀，着眼于核心教育教学场景的数字化创新，为教育数字化转型提供应有的助力和服务。
奇点临近，数字化如何引领未来教育
云思智学CEO刘渝认为，硬科技将不断与以人为本的教育深度耦合，数字化引领的教育变革将由标准化走向个性化、由注重“给出好答案”转向注重“提出好问题”的育人模式，由评价记忆、理解等能力转向评价协作、创造等高阶思维，未来世界是高度数字化的，重要的是要培养能够适应数字化世界发展的人。
数据新生产要素是教育数字化转型的基础
作为新生产要素，数据是数字化转型的基础和关键要素。在论坛分享中，刘渝引用DIKW知识金字塔模型来介绍数据的重要性。他认为，我们认知与学习，是遵循一个获取数据（Data） - 提炼信息（Information） - 总结知识（Knowledge） - 通悟智慧（Wisdom）的过程。而数据将是人工智能时代知识形成的基础。目前生成式AI初步具备生成知识的能力，但创造智慧仍然是人类智能不可替代的能力，也是人类文明延续的根基。
另一层面，数据驱动的数字化转型的关键技术不断发展。聚焦教育场景，大数据技术、视觉技术、自然语言处理、知识图谱，以及当下备受的AIGC等前沿技术，都已与教育场景有所融合。
据刘渝介绍，云思智学将多年实践经验与核心教育教学场景匹配，在学情数据采集、数据建模、数据处理、数据分析以及数据安全等层面进行实践，可以实现作业的数据采集、认知结构的数据分析、学习者建模、教育治理数据的规划报告，个性化学习推荐路径等，为区域和学校精准教育推进教育数字化转型提供支撑。
在知识图谱和个性化算法的技术探索层面，云思智学目前形成万级全量知识点的关系脉络，能够做到前驱知识点和漏洞的回溯定位，智能个性化的推题等。“这犹如一张巨大的智慧地图，脉络线索能够为学生提供知识点导引，迅速到达它相关的知识点。每个人的路径可能不一样，一个熟悉路线的人和不太熟悉路线的人，走的路径和效率也不一样，结合个体知识体系和学习效率的差异，实现个性化学习的解决方案”，刘渝表示。
在教学端，云思智学研发了基于作业AI的智能批改技术，自研超过70种不同的AI模型，能够有效地识别关系型的、非关系型的，各种异构结构的数据，搭载6.6亿的大数据题库，结合超大规模GPU的集群，能够实现多种场景下的自动批改，有效帮助教师减轻重复性批改工作，将更多的时间用于教研活动当中去。
数据赋能：基于教育教学场景聚合的数字化转型
数字时代的到来，也给教育带来了全新的场景改革。在多元主体共探数字化转型的路径中，怎样把技术、数据、流程通过场景聚合打通，也是企业应当回应的时代议题。
刘渝基于数据数字化、流程数字化，服务数字化三大维度，结合作业、课程资源与应用、体育教学等核心教育教学场景，分享了云思智学的实践经验。
作业是教学中高频场景之一，每天学校都在产生巨量的作业数据，如何实现数据的自动录入与精准分析，进而依据分析结果提供个性化指导，这一流程中需要企业具备流程数据化的能力。
基于知识图谱、深度学习和数据建模与分析，云思智学在作业数字化领域已经实现了从作业采集、设计、批改到学情分析与反馈、教研教学管理等全流程数字化。
据刘渝介绍，在第81届中国教育装备展上，云思智学同步发布了高质量作业2.0平台，通过AI算力提升让OCR识别、图像识别更为高效精准；并独家研发AI智能评估系统，推出智能化“作业设计平台”，以教学目标为导向创建作业设计任务，帮助老师提升选题的目的性和练习的有效性；辅助管理者把控作业设计质量，通过分层、弹性、个性化作业的布置，力促精准教学实践落地。
课后服务实行以来，学校与政府、企业多端发力，共同打造课后服务的良好生态。“课后服务是一项长期公益普惠的工程。云思智学深耕课后服务产品，首先是为了响应国家对于课后服务的要求，其次是作为一个有社会责任感的科技企业，我们有义务和能力去帮助学校提供相应的资源和课程，缓解教育资源供给不足的现象。”
据刘渝介绍，在资源层面，云思课后服务平台将分散的优质素质教育内容聚合起来，建立数字化资源库，再结合线上教师主讲、线下教师主导的双师模式服务于区域和学校。在流程创新上，云思智学围绕独家研发的课程体系，提供了一体化的备授课和管理平台，以平台+资源+运营服务三位一体，助力课后服务高质量发展。
在体育教学层面，传统的体育课是更多经验主导，高度依赖于老师的经验判断。云思智学与学校协同，通过智能摄像头、智能穿戴设备和智能体测终端，进行智能化运动姿态捕捉与分析、诊断与校正等，辅助老师进行混合主导式体育教学。
从信息搬运、到算法推荐、再到大模型升级，数字化催生着新的生态、结构、场景；最终都需要与新的适应能力形成闭环。奇点临近，教育数字化转型之下，如何最大化利用、尽可能聚合优质教育资源，通过流程数字化服务教师精准教学，最终服务于人的全面成长，将始终是值得探讨的议题。
