7月6日，2023中国国际数字和软件服务交易会在大连举行，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖出席主论坛并发表演讲。他表示，大模型正在进入产业落地期，文心大模型已经拥有较大的产业应用规模。

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  “目前已经有15万家企业申请接入文心一言测试。百度智能云与300多家生态伙伴，在超过400个场景中已取得不错的测试效果。”沈抖说，“除了文心一言这样的基础大模型，百度还有11个行业大模型，覆盖交通、能源等领域。”

  百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁 沈抖

  据悉，文心大模型已经在能源、汽车、政务、交通、金融等十余个行业率先落地。

  企业该如何选择大模型？业内人士表示，应重点关注三大指标：模型效果、迭代速度以及大模型开发平台提供的工具链。

  据了解，在迭代速度和模型效果上，文心大模型已经升级至3.5版本，与3月份的3.0版本相比，训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。在工具链上，文心千帆大模型平台不仅提供包括文心一言在内的大模型服务，还提供开发AI应用的各种工具链及整套环境，能够帮助企业解决大模型从训练到开发过程中的所有问题。

  沈抖表示，企业应用大模型主要有三种方式。第一种是构建基础大模型，只有少数企业会自建大模型，因为训练大模型的成本和技术壁垒都非常高。

  第二种是建立行业大模型，通常是了解行业的企业，结合自身掌握的行业数据，用基础大模型精调出更贴合实际场景的行业大模型。“从零建设行业大模型是伪命题，能建设一个好的行业大模型的基础是有一个强大的基础大模型，在此之上再进行迭代。”沈抖表示。

  第三种是在基础大模型和行业大模型之上，开发AI应用。这类企业其实是大多数，他们要思考的是：如何在这个大模型之上做好提示词工程，解决特定应用场景的问题。如何从模型效果、迭代速度、工具链这三大方面去选择一个好的大模型。

  当前，大模型已经开始进入产业落地期。企业应该做好哪些准备呢？沈抖认为，一方面，企业要先布局好大模型基础设施。只有先把企业的数据和业务跟大模型链接起来，才能真正体会大模型的价值。另一方面，要建立AI原生思维，从现在开始，就要做好重构产品和服务的准备，持续尝试，反复验证，不要怕试错。

  同时，大模型的产业落地需要“智能新基建”，在算力方面，各地需建设智算中心，为企业提供优质稳定的算力；在数据方面，还需建设标注基地，为大模型提供高质量的标注数据。据了解，在沈阳、天津、济南、福州等地，百度与当地政府共建了智算中心。同时，百度在全国建设了13个标注基地，带动新增就业超5万人，创造超过5亿元的经济价值。

  百度智能云奉节数据标注基地

  沈抖表示，很多企业都在尝试用大模型来放大优势，也有更多大模型创业公司涌现。从产业落地的进度上来看，目前文心大模型已拥有一定的产业应用落地规模。

  “目前已经有15万家企业申请接入文心一言测试。我们与300多家生态伙伴，在超过400个场景中已取得不错的测试效果。”沈抖说，“除了文心一言这样的基础大模型，百度还有11个行业大模型，覆盖交通、能源、金融、汽车、政务等领域。”

  在能源电力领域，百度为国家电网提供大模型技术。用AI来预测用电的高峰波谷，为电网调度提供建议，用无人机加图像识别巡检线路，保障供电平稳。此外，百度智能云联手山西国峰煤电，基于大模型技术打造的智能运行方案，降低电厂运行成本，减少碳排放。

  在汽车制造领域，百度智能云为长安汽车提供了人工智能基础设施平台和数字人平台，双方正在开发一款基于文心大模型的生成式人工智能产品，提升用户体验。同时，百度与吉利汽车一起打造汽车行业大模型，构建了工厂数字化大脑，帮助吉利降低了管理运维成本，提高了资源利用效率。

  在智慧政务领域，百度智能云为大连市打造“一网统管”的运行指挥中心，汇聚全市6.7亿条数据，经过智能化处理，将城市综合态势、政务服务、民生服务、城市交通等6大方面的城市运行信息呈现在1个屏幕上，帮助城市管理者一屏知全城，大大提高城市事件处理效率。在北京，基于文心大模型，百度智能云和海淀区政府正在联合测试城市智慧平台的交互式场景。

  在交通领域，百度通过大模型技术为北京亦庄打造的智能交通解决方案，可根据车流量自动调节红绿灯，从而缓解拥堵。目前，该智能交通解决方案已经被69个城市采用。通过智能调整红绿灯的时间，可以让通行效率提升15%-30%。

  “大模型带来的产业智能化变革已经势不可挡，现在我们唯一要做的，就是赶快行动起来。”沈抖表示。